文献
J-GLOBAL ID:202102237997581860
整理番号:21A0065397
機械学習によるコンフォーマルウエアラブルおよび無線慣性センサの定量化による片麻痺のダイアドコキネジア識別【JST・京大機械翻訳】
Diadochokinesia Distinction of Hemiparesis through Quantification of Conformal Wearable and Wireless Inertial Sensor with Machine Learning
著者 (2件):
LeMoyne Robert
(Northern Arizona University,Department of Biological Sciences,Flagstaff,USA,AZ 86011-5640)
,
Mastroianni Timothy
(Founder of Cognition Engineering,Pittsburgh,USA,PA 15243)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
EHB
ページ:
1-4
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)