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文献
J-GLOBAL ID：202102238836595354
整理番号：21A2955248
ANCES:分類問題における属性雑音を修復する新しい方法【JST・京大機械翻訳】
ANCES: A novel method to repair attribute noise in classification problems
Saez Jose A.
(Dept. of Statistics and Operational Research, University of Granada, Santander 1, 52005 Melilla, Spain)
,
Corchado Emilio
(Dept. of Computer Science and Automatics, University of Salamanca, Plaza de los Caidos s/n, 37008 Salamanca, Spain)
資料名：
Pattern Recognition
(Pattern Recognition)
巻： 121 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0611A ISSN： 0031-3203 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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