文献
J-GLOBAL ID:202102239280175458
整理番号:21A2950203
ARIMA-M:自己回帰統合移動平均モデルとMarkov連鎖誤り訂正に基づく毎日の水消費予測のための新しいモデル【JST・京大機械翻訳】
ARIMA-M: A New Model for Daily Water Consumption Prediction Based on the Autoregressive Integrated Moving Average Model and the Markov Chain Error Correction
著者 (3件):
Du Hongyan
(China Aerospace Academy of System Scientific and Engineering, Beijing 100048, China)
,
Zhao Zhihua
(School of Economics and Management, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China)
,
Xue Huifeng
(China Aerospace Academy of System Scientific and Engineering, Beijing 100048, China)
資料名:
Water (Web)
(Water (Web))
巻:
12
号:
3
ページ:
760
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7295A
ISSN:
2073-4441
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)