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文献
J-GLOBAL ID：202102239379152992
整理番号：21A0196098
機械学習法と作物成長モデルを組み合わせた統合アプローチを用いたイネ出穂日の予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting Rice Heading Date Using an Integrated Approach Combining a Machine Learning Method and a Crop Growth Model
Chen Tai-Shen
(Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Bunkyo, Japan)
,
Aoike Toru
(Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Bunkyo, Japan)
,
Yamasaki Masanori
(Food Resources Education and Research Center, Graduate School of Agricultural Science, Kobe University, Kasai, Hyogo, Japan)
,
Kajiya-Kanegae Hiromi
(Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Bunkyo, Japan)
,
Iwata Hiroyoshi
(Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Bunkyo, Japan)
資料名：
Frontiers in Genetics (Web)
(Frontiers in Genetics (Web))
巻： 11 ページ： 599510 発行年： 2020年
JST資料番号： U7071A ISSN： 1664-8021 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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