文献
J-GLOBAL ID:202102239461841760
整理番号:21A2058066
適応ハイブリッド学習を用いた信頼性ベース多忠実度最適化【JST・京大機械翻訳】
Reliability-Based Multifidelity Optimization Using Adaptive Hybrid Learning
著者 (2件):
Li Mingyang
(Department of Mechanical Engineering-Engineering Mechanics, Michigan Technological University, Houghton, MI 49931)
,
Wang Zequn
(Department of Mechanical Engineering-Engineering Mechanics, Michigan Technological University, Houghton, MI 49931)
資料名:
ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part B: Mechanical Engineering
(ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part B: Mechanical Engineering)
巻:
6
号:
2
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5089A
ISSN:
2332-9017
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)