文献
J-GLOBAL ID:202102239694775768
整理番号:21A2454465
衛星AODとPM_2.5の時空間推定のためのロバストな深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Robust Deep Learning Approach for Spatiotemporal Estimation of Satellite AOD and PM2.5
著者 (3件):
Li Lianfa
(State Key Laboratory of Resources and Environmental Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Datun Road, Beijing 100101, China)
,
Li Lianfa
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
,
Li Lianfa
(Spatial Data Intelligence Lab Ltd. Liability Co., Casper, WY 82609, USA)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
12
号:
2
ページ:
264
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)