文献
J-GLOBAL ID:202102240393094703
整理番号:21A0442435
HMOE-Net:CT画像における脳内出血セグメンテーションのためのハイブリッドマルチスケールオブジェクト等化ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
HMOE-Net: Hybrid Multi-scale Object Equalization Network for Intracerebral Hemorrhage Segmentation in CT Images
著者 (6件):
He Xizhi
(Xiangtan University,Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing of Ministry of Education,Xiangtan,China,411105)
,
Chen Kai
(Affiliated Hospital of Xiangnan University,Department of Radiology,Chenzhou,China,423000)
,
Hu Kai
(Xiangtan University,Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing of Ministry of Education,Xiangtan,China,411105)
,
Chen Zhineng
(Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences,Beijing,China,100190)
,
Li Xuanya
(Baidu Inc.,Beijing,China,100085)
,
Gao Xieping
(Xiangtan University,Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing of Ministry of Education,Xiangtan,China,411105)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
BIBM
ページ:
1006-1009
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)