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文献
J-GLOBAL ID：202102240393094703
整理番号：21A0442435
HMOE-Net:CT画像における脳内出血セグメンテーションのためのハイブリッドマルチスケールオブジェクト等化ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
HMOE-Net: Hybrid Multi-scale Object Equalization Network for Intracerebral Hemorrhage Segmentation in CT Images
He Xizhi
(Xiangtan University,Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing of Ministry of Education,Xiangtan,China,411105)
,
Chen Kai
(Affiliated Hospital of Xiangnan University,Department of Radiology,Chenzhou,China,423000)
,
Hu Kai
(Xiangtan University,Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing of Ministry of Education,Xiangtan,China,411105)
,
Chen Zhineng
(Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences,Beijing,China,100190)
,
Li Xuanya
(Baidu Inc.,Beijing,China,100085)
,
Gao Xieping
(Xiangtan University,Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing of Ministry of Education,Xiangtan,China,411105)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： BIBM ページ： 1006-1009 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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