文献
J-GLOBAL ID:202102240885490335
整理番号:21A1046873
高速クラスタリングアルゴリズムとGauss混合モデルに基づく太陽光発電インバータの故障予測【JST・京大機械翻訳】
Fault Prognostics for Photovoltaic Inverter Based on Fast Clustering Algorithm and Gaussian Mixture Model
著者 (6件):
He Zhenyu
(Department of Materials Science and Engineering, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China)
,
He Zhenyu
(State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing 211106, China)
,
Zhang Xiaochen
(State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing 211106, China)
,
Zhang Xiaochen
(Department of Energy and Power Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
,
Liu Chao
(Department of Energy and Power Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
,
Han Te
(Department of Energy and Power Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名:
Energies (Web)
(Energies (Web))
巻:
13
号:
18
ページ:
4901
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7016A
ISSN:
1996-1073
CODEN:
ENERGA
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)