文献
J-GLOBAL ID:202102241081131789
整理番号:21A0983896
身体部分追跡と加速度を用いた新しいハイブリッド転倒検出技術【JST・京大機械翻訳】
A Novel Hybrid Fall Detection Technique Using Body Part Tracking and Acceleration
著者 (6件):
Khan Ahmed Ahsan
(Charles Sturt University, Sydney Campus,School of Computing and Mathematics,Australia)
,
Alsadoon Abeer
(Charles Sturt University, Sydney Campus,School of Computing and Mathematics,Australia)
,
Al-Khalisy Shatha Habeeb
(University of Technology,Department of Computer Sciences,Baghdad,Iraq)
,
Prasad P.W.C.
(Charles Sturt University, Sydney Campus,School of Computing and Mathematics,Australia)
,
Jerew Oday D.
(Asia Pacific International College (APIC),Information System Department,Sydney,Australia)
,
Manoranjan Paul
(Study Group Australia, Sydney Campus,Department of Information Technology,Australia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
CITISIA
ページ:
1-8
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)