文献
J-GLOBAL ID:202102241526824938
整理番号:21A0677888
モバイルマッピングシステムで取得したオルソフレームを用いた深層学習による舗装損傷検出【JST・京大機械翻訳】
Pavement Distress Detection with Deep Learning Using the Orthoframes Acquired by a Mobile Mapping System
著者 (5件):
Riid Andri
(Department of Software Science, Tallinn University of Technology, 12618 Tallinn, Estonia)
,
Loeuk Roland
(Department of Computer Systems, Tallinn University of Technology, 12618 Tallinn, Estonia)
,
Pihlak Rene
(Department of Software Science, Tallinn University of Technology, 12618 Tallinn, Estonia)
,
Tepljakov Aleksei
(Department of Computer Systems, Tallinn University of Technology, 12618 Tallinn, Estonia)
,
Vassiljeva Kristina
(Department of Computer Systems, Tallinn University of Technology, 12618 Tallinn, Estonia)
資料名:
Applied Sciences (Web)
(Applied Sciences (Web))
巻:
9
号:
22
ページ:
4829
発行年:
2019年
JST資料番号:
U7135A
ISSN:
2076-3417
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)