文献
J-GLOBAL ID:202102241758400322
整理番号:21A0090786
SARIMAとSVRのハイブリッドモデルを用いた短期電力需要予測【JST・京大機械翻訳】
Short-term electric power demand forecastingusing a hybrid model of SARIMA and SVR
著者 (6件):
QiheLou
(North China Electric Power University, Beijing 102206, China)
,
QiheLou
(State Grid Corporation of China, Beijing100031, China)
,
QiLyu
(Tsinghua University, Beijing 100084, China)
,
Na Zhixiong
(State Grid e-commerce Co., Ltd, Beijing 10053, China)
,
Ma Dayan
(State Grid e-commerce Co., Ltd, Beijing 10053, China)
,
Ma Xiaoguang
(State Grid e-commerce Co., Ltd, Beijing 10053, China)
資料名:
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
(IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻:
619
号:
1
ページ:
012035 (12pp)
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5558A
ISSN:
1755-1307
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)