文献
J-GLOBAL ID:202102242592600232
整理番号:21A0235900
自由空間からファイバへの可視光透過伝送で利用される超Gaussカーネル支援深ニューラルネットワーク等化器【JST・京大機械翻訳】
Super Gaussian Kernel-aided Deep Neural Network Equalizer Utilized in Visible Light Transparent Transmission from Free-space to Fiber
著者 (4件):
Lu Qiuyi
(Fudan University,Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE),Department of Communication Science and Engineering,Shanghai,China)
,
Chen Jiang
(Fudan University,Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE),Department of Communication Science and Engineering,Shanghai,China)
,
Zhao Yiheng
(Fudan University,Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE),Department of Communication Science and Engineering,Shanghai,China)
,
Chi Nan
(Fudan University,Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE),Department of Communication Science and Engineering,Shanghai,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
WCSP
ページ:
353-357
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)