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文献
J-GLOBAL ID:202102243014955291   整理番号:21A1104065

Covid-19データのBayesネットワーク分析は,広く報告されているよりも高い感染率と低い死亡率を提示

Bayesian network analysis of Covid-19 data reveals higher infection prevalence rates and lower fatality rates than widely reported
著者 (6件):
NEIL Martin
(Queen Mary Univ. London, London, GBR)
NEIL Martin
(Agena Ltd, Cambridge, GBR)
FENTON Norman
(Queen Mary Univ. London, London, GBR)
FENTON Norman
(Agena Ltd, Cambridge, GBR)
OSMAN Magda
(Mary Univ. London, London, GBR)
MCLACHLAN Scott
(Queen Mary Univ. London, London, GBR)

資料名:
Journal of Risk Research  (Journal of Risk Research)

巻: 23  号: 7-8  ページ: 866-879  発行年: 2020年07月 
JST資料番号: W1396A  ISSN: 1366-9877  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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