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文献
J-GLOBAL ID：202102243109958591
整理番号：21A0192537
スペクトル前処理技術と機械学習アルゴリズムを用いたワサビ葉の葉クロロフィル含量を定量化するハイパースペクトル反射率センシング【JST・京大機械翻訳】
Hyperspectral reflectance sensing for quantifying leaf chlorophyll content in wasabi leaves using spectral pre-processing techniques and machine learning algorithms
Sonobe Rei
(Faculty of Agriculture, Shizuoka University, Shizuoka, Japan)
,
Yamashita Hiroto
(Faculty of Agriculture, Shizuoka University, Shizuoka, Japan)
,
Yamashita Hiroto
(United Graduate School of Agricultural Science, Gifu University, Gifu, Japan)
,
Mihara Harumi
(Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University, Shizuoka, Japan)
,
Morita Akio
(Faculty of Agriculture, Shizuoka University, Shizuoka, Japan)
,
Ikka Takashi
(Faculty of Agriculture, Shizuoka University, Shizuoka, Japan)
資料名：
International Journal of Remote Sensing
(International Journal of Remote Sensing)
巻： 42 号： 4 ページ： 1311-1329 発行年： 2021年
JST資料番号： B0645B ISSN： 0143-1161 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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