文献
J-GLOBAL ID:202102243161983250
整理番号:21A0665288
深層強化学習モデルにおける説明可能なAI:電力系統緊急制御に適用したSHAP法【JST・京大機械翻訳】
Explainable AI in Deep Reinforcement Learning Models: A SHAP Method Applied in Power System Emergency Control
著者 (3件):
Zhang Ke
(Wuhan university,Electrical engineering and automation,Wuhan,China)
,
Xu Peidong
(Wuhan university,Electrical engineering and automation,Wuhan,China)
,
Zhang Jun
(Wuhan university,Electrical engineering and automation,Wuhan,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
EI2
ページ:
711-716
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)