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文献
J-GLOBAL ID：202102245054452560
整理番号：21A2831809
機械学習法とTG-FTIRに基づく石炭スライムとコーヒー工業残渣の共熱分解の研究:相乗効果,速度論および熱力学【JST・京大機械翻訳】
Investigation of the co-pyrolysis of coal slime and coffee industry residue based on machine learning methods and TG-FTIR: Synergistic effect, kinetics and thermodynamic
Ni Zhanshi
(Department of Thermal Science and Energy Engineering, University of Science and Technology of China, Jinzhai Road, Hefei 230026, China)
,
Bi Haobo
(Department of Thermal Science and Energy Engineering, University of Science and Technology of China, Jinzhai Road, Hefei 230026, China)
,
Jiang Chunlong
(Department of Thermal Science and Energy Engineering, University of Science and Technology of China, Jinzhai Road, Hefei 230026, China)
,
Wang Chengxin
(Department of Thermal Science and Energy Engineering, University of Science and Technology of China, Jinzhai Road, Hefei 230026, China)
,
Tian Junjian
(Department of Thermal Science and Energy Engineering, University of Science and Technology of China, Jinzhai Road, Hefei 230026, China)
,
Zhou Wenliang
(Department of Thermal Science and Energy Engineering, University of Science and Technology of China, Jinzhai Road, Hefei 230026, China)
,
Sun Hao
(Department of Thermal Science and Energy Engineering, University of Science and Technology of China, Jinzhai Road, Hefei 230026, China)
,
Lin Qizhao
(Department of Thermal Science and Energy Engineering, University of Science and Technology of China, Jinzhai Road, Hefei 230026, China)
資料名：
Fuel
(Fuel)
巻： 305 ページ： Null 発行年： 2021年
JST資料番号： C0023A ISSN： 0016-2361 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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