文献
J-GLOBAL ID:202102245526803555
整理番号:21A1875075
クラウドRL:データラベリングのためのエンドツーエンド強化学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
CrowdRL: An End-to-End Reinforcement Learning Framework for Data Labelling
著者 (6件):
Li Kaiyu
(Tsinghua University,Beijing,China)
,
Li Guoliang
(Tsinghua University,Beijing,China)
,
Wang Yong
(Tsinghua University,Beijing,China)
,
Huang Yan
(TAL Education,Beijing,China)
,
Liu Zitao
(TAL Education,Beijing,China)
,
Wu Zhongqin
(TAL Education,Beijing,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2021
号:
ICDE
ページ:
289-300
発行年:
2021年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)