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文献
J-GLOBAL ID：202102246928573104
整理番号：21A0153715
深層信念ネットワークの適応構造学習の微調整モデルを用いた画像ベース亀裂検出のための埋め込みシステム【JST・京大機械翻訳】
An Embedded System for Image-based Crack Detection by using Fine-Tuning model of Adaptive Structural Learning of Deep Belief Network
Kamada Shin
(Prefectural University of Hiroshima,Research Organization of Regional Oriented Studies,Advanced Artificial Intelligence Project Research Center,Hiroshima,Japan,734-8558)
,
Ichimura Takumi
(Prefectural University of Hiroshima,Research Organization of Regional Oriented Studies, Faculty of Management and Information System,Advanced Artificial Intelligence Project Research Center,Hiroshima,Japan,734-8558)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： TENCON ページ： 1203-1208 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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