文献
J-GLOBAL ID:202102246928573104
整理番号:21A0153715
深層信念ネットワークの適応構造学習の微調整モデルを用いた画像ベース亀裂検出のための埋め込みシステム【JST・京大機械翻訳】
An Embedded System for Image-based Crack Detection by using Fine-Tuning model of Adaptive Structural Learning of Deep Belief Network
著者 (2件):
Kamada Shin
(Prefectural University of Hiroshima,Research Organization of Regional Oriented Studies,Advanced Artificial Intelligence Project Research Center,Hiroshima,Japan,734-8558)
,
Ichimura Takumi
(Prefectural University of Hiroshima,Research Organization of Regional Oriented Studies, Faculty of Management and Information System,Advanced Artificial Intelligence Project Research Center,Hiroshima,Japan,734-8558)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
TENCON
ページ:
1203-1208
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)