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文献
J-GLOBAL ID：202102247288087771
整理番号：21A0446127
形態学的フィルタリングに基づくレールポイントクラウドデータのノイズ除去法【JST・京大機械翻訳】
Denoising method of rail point cloud data based on morphological filtering
Han Qiang
(Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,School of Science,Beijing,China)
,
Zhao Hongwei
(Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,School of Science,Beijing,China)
,
Wang Le
(Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,School of Science,Beijing,China)
,
Wang Shengchun
(Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,School of Science,Beijing,China)
,
Feng Qibo
(Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,School of Science,Beijing,China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ICSP ページ： 187-192 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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