文献
J-GLOBAL ID:202102247565761365
整理番号:21A0666145
効率的な特徴抽出と完全BCIパラダイムのための多層パーセプトロンを用いたEEG帯域分離【JST・京大機械翻訳】
EEG Band Separation Using Multilayer Perceptron for Efficient Feature Extraction and Perfect BCI Paradigm
著者 (3件):
Sunny Md. Samiul Haque
(Khulna University of Engineering & Technology,Department of Electrical & Electronic Engineering,Khulna,Bangladesh)
,
Afroze Nashrah
(Khulna University of Engineering & Technology,Department of Electrical & Electronic Engineering,Khulna,Bangladesh)
,
Hossain Eklas
(Oregon Institute of Technology,Department of Electrical Engineering and Renewable Energy,Oregon,United States)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ETCCE
ページ:
1-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)