文献
J-GLOBAL ID:202102248729585397
整理番号:21A0074770
選択的頸部描写のための深層学習:より一貫性と時間効率【JST・京大機械翻訳】
Deep learning for elective neck delineation: More consistent and time efficient
著者 (5件):
van der Veen J.
(KU Leuven, Dept. Oncology, Laboratory of Experimental Radiotherapy, & UZ Leuven, Radiation Oncology, Belgium)
,
Willems S.
(KU Leuven, Dept. ESAT, Processing Speech and Images (PSI), & UZ Leuven, Medical Imaging Research Center, Leuven, Belgium)
,
Bollen H.
(KU Leuven, Dept. Oncology, Laboratory of Experimental Radiotherapy, & UZ Leuven, Radiation Oncology, Belgium)
,
Maes F.
(KU Leuven, Dept. ESAT, Processing Speech and Images (PSI), & UZ Leuven, Medical Imaging Research Center, Leuven, Belgium)
,
Nuyts S.
(KU Leuven, Dept. Oncology, Laboratory of Experimental Radiotherapy, & UZ Leuven, Radiation Oncology, Belgium)
資料名:
Radiotherapy and Oncology
(Radiotherapy and Oncology)
巻:
153
ページ:
180-188
発行年:
2020年
JST資料番号:
W3151A
ISSN:
0167-8140
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)