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文献
J-GLOBAL ID：202102249069857959
整理番号：21A0442712
U-Net畳込みニューラルネットワークによる頸動脈超音波における血管内腔セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Vessel lumen segmentation in carotid artery ultrasounds with the U-Net convolutional neural network
Xie Meiyan
(New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,USA)
,
Li Yunzhi
(New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,USA)
,
Xue Yunzhe
(New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,USA)
,
Huntress Lauren
(Robert Wood Johnson University Hospital,Vascular and Endovascular Surgery,Newark,USA)
,
Beckerman William
(Robert Wood Johnson University Hospital,Vascular and Endovascular Surgery,Newark,USA)
,
Rahimi Saum
(Robert Wood Johnson University Hospital,Vascular and Endovascular Surgery,Newark,USA)
,
Ady Justin
(Robert Wood Johnson University Hospital,Vascular and Endovascular Surgery,Newark,USA)
,
Roshan Usman
(New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,USA)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： BIBM ページ： 2680-2684 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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