文献
J-GLOBAL ID:202102249069857959
整理番号:21A0442712
U-Net畳込みニューラルネットワークによる頸動脈超音波における血管内腔セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Vessel lumen segmentation in carotid artery ultrasounds with the U-Net convolutional neural network
著者 (8件):
Xie Meiyan
(New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,USA)
,
Li Yunzhi
(New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,USA)
,
Xue Yunzhe
(New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,USA)
,
Huntress Lauren
(Robert Wood Johnson University Hospital,Vascular and Endovascular Surgery,Newark,USA)
,
Beckerman William
(Robert Wood Johnson University Hospital,Vascular and Endovascular Surgery,Newark,USA)
,
Rahimi Saum
(Robert Wood Johnson University Hospital,Vascular and Endovascular Surgery,Newark,USA)
,
Ady Justin
(Robert Wood Johnson University Hospital,Vascular and Endovascular Surgery,Newark,USA)
,
Roshan Usman
(New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
BIBM
ページ:
2680-2684
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)