文献
J-GLOBAL ID:202102249519236231
整理番号:21A2511443
機械学習による歩行動画からのパーキンソン病患者UPDRSスコアの予測
著者 (13件):
江口克紀
(北大 大学院医学研究科 神経病態学 神経内科)
,
白井慎一
(北大 大学院医学研究科 神経病態学 神経内科)
,
松島理明
(北大 大学院医学研究科 神経病態学 神経内科)
,
加納崇裕
(帯広厚生病院 脳神経内科)
,
山崎和義
(北大 大学院医学研究科 神経病態学 脳神経外科学分野)
,
濱内祝嗣
(北大 大学院医学研究科 神経病態学 脳神経外科学分野)
,
笹森徹
(札幌麻布脳神経外科病院 脳神経外科)
,
関俊隆
(北大 大学院医学研究科 神経病態学 脳神経外科学分野)
,
北川まゆみ
(札幌禎心会病院)
,
大槻美佳
(北大 保健科学研究院)
,
寳金清博
(北大 大学院医学研究科 神経病態学 脳神経外科学分野)
,
佐々木秀直
(北大 大学院医学研究科 神経病態学 神経内科)
,
矢部一郎
(北大 大学院医学研究科 神経病態学 神経内科)
資料名:
パーキンソン病・運動障害疾患コングレスプログラム・抄録集
巻:
15th
ページ:
75
発行年:
2021年
JST資料番号:
L8315A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
会議録記事
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)