文献
J-GLOBAL ID:202102249708383492
整理番号:21A2453162
機械学習と大気補正の終わり:大気Sentinel-2画像のトップとボトムからの沿岸Areasにおける高分解能海面塩分の比較【JST・京大機械翻訳】
Machine Learning and the End of Atmospheric Corrections: A Comparison between High-Resolution Sea Surface Salinity in Coastal Areas from Top and Bottom of Atmosphere Sentinel-2 Imagery
著者 (1件):
Medina-Lopez Encarni
(Institute for Infrastructure and Environment, School of Engineering, The University of Edinburgh, The King’s Buildings, Edinburgh EH9 3JL, UK)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
12
号:
18
ページ:
2924
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)