文献
J-GLOBAL ID:202102249776974958
整理番号:21A0229566
勾配ブーストツリーによる電子商取引顧客チャーン予測【JST・京大機械翻訳】
E-Commerce Customer Churn Prediction By Gradient Boosted Trees
著者 (2件):
Raeisi Shamim
(University of Tehran,College of Science,Department of Mathematics, Statistics and Computer Science,Tehran,Iran)
,
Sajedi Hedieh
(University of Tehran,College of Science,Department of Mathematics, Statistics and Computer Science,Tehran,Iran)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICCKE
ページ:
055-059
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)