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J-GLOBAL ID：202102250773495586 整理番号：21A2387054

外部入力法によるニューラルネットワーク自己回帰に基づく固体酸化物燃料電池システムの性能予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Performance Prediction Model of Solid Oxide Fuel Cell System Based on Neural Network Autoregressive with External Input Method

著者 (2件)：

Cheng Shan-Jen

(Department of Aircraft Engineering, Army Academy R.O.C, Taoyuan 32092, Taiwan)

Lin Jing-Kai

(Institute of Nuclear Energy Research, R.O.C, Taoyuan 32092, Taiwan)

資料名：

Processes (Web) (Processes (Web))

巻： 8 号： 7 ページ： 828 発行年： 2020年
JST資料番号： U7264A ISSN： 2227-9717 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

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