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文献
J-GLOBAL ID：202102250937663191
整理番号：21A2527056
知的車両のための確率的および証拠的アプローチの組合せに基づくLiDARポイントクラウドの高速動きセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Rapid Motion Segmentation of LiDAR Point Cloud Based on a Combination of Probabilistic and Evidential Approaches for Intelligent Vehicles
Jo Kichun
(Department of Smart Vehicle Engineering, Konkuk University, Seoul 05029, Korea)
,
Lee Sumyeong
(Department of Automotive Engineering, Hanyang University, Seoul 04763, Korea)
,
Kim Chansoo
(Department of Automotive Engineering, Hanyang University, Seoul 04763, Korea)
,
Sunwoo Myoungho
(Department of Automotive Engineering, Hanyang University, Seoul 04763, Korea)
資料名：
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻： 19 号： 19 ページ： 4116 発行年： 2019年
JST資料番号： U7015A ISSN： 1424-8220 CODEN： SENSC9 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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