文献
J-GLOBAL ID:202102251056886653
整理番号:21A0152337
信頼できるAIデータ共通のためのSWフレームワークの設計【JST・京大機械翻訳】
Design of SW Framework for Trustworthy AI-Data Commons
著者 (5件):
Lim Sunhwan
(ETRI,Autonomous IoT Research Section,Daejeon,Korea)
,
Suh Young-Ho
(ETRI,Autonomous IoT Research Section,Daejeon,Korea)
,
Park Donghwan
(ETRI,Autonomous IoT Research Section,Daejeon,Korea)
,
Woo Sungpil
(ETRI,Autonomous IoT Research Section,Daejeon,Korea)
,
Park Chanwon
(Electronics and Telecommunications Research Institute,Autonomous IoT Research Section,Daejeon,Korea)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICTC
ページ:
1883-1885
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)