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文献
J-GLOBAL ID：202102251187035173
整理番号：21A0149837
クラウドにおける空間的および時間的特徴の融合による深い教師なし負荷シーケンス異常検出【JST・京大機械翻訳】
Deep Unsupervised Workload Sequence Anomaly Detection with Fusion of Spatial and Temporal Features in the Cloud
Wang Mengqing
(School of Computer and Information Engineering, Henan Normal University,Xinxiang,China,453007)
,
Zhang Zhihua
(School of Computer and Information Engineering, Henan Normal University,Xinxiang,China,453007)
,
Liu Jialei
(School of Software Engineering, Anyang Normal University,Anyang Henan,China,455000)
,
Duan Li
(Beijing Key Laboratory of Security and Privacy in Intelligent Transportation, Beijing Jiaotong University)
,
Liu Chunhong
(Engineering Lab of Intelligence Business & Internet of Things,Xinxiang Henan,China,453007)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： CLOUD ページ： 141-148 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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