文献
J-GLOBAL ID:202102251443035008
整理番号:21A1957351
状態依存Riccati方程式を用いた最適フィードバック法則の勾配増強教師つき学習【JST・京大機械翻訳】
Gradient-augmented Supervised Learning of Optimal Feedback Laws Using State-Dependent Riccati Equations
著者 (3件):
Albi Giacomo
(Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy)
,
Bicego Sara
(Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy)
,
Kalise Dante
(Department of Mathematics, Imperial College London (South Kensington Campus), London, U.K.)
資料名:
IEEE Control Systems Letters
(IEEE Control Systems Letters)
巻:
6
ページ:
836-841
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3481A
ISSN:
2475-1456
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)