文献
J-GLOBAL ID:202102251870382478
整理番号:21A0013320
ドックレスパブリックバイクの長期持続可能な開発のための量管理への機械学習アプローチ:中国におけるShenzhenの事例【JST・京大機械翻訳】
Machine Learning Approach to Quantity Management for Long-Term Sustainable Development of Dockless Public Bike: Case of Shenzhen in China
著者 (4件):
Zhou Qingfeng
(Harbin Institute of Technology, Shenzhen, Guangdong 518055, China)
,
Zhou Qingfeng
(Shenzhen Key Laboratory of Urban Planning and Decision Making, Shenzhen, Guangdong 518055, China)
,
Wong Chun Janice
(Harbin Institute of Technology, Shenzhen, Guangdong 518055, China)
,
Su Xian
(China Resources Land Guangxi Co, Nanning, Guangxi 530000, China)
資料名:
Journal of Advanced Transportation
(Journal of Advanced Transportation)
巻:
2020
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
D0581A
ISSN:
0197-6729
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)