文献
J-GLOBAL ID:202102252824696000
整理番号:21A0232572
異なるデータアベイラビリティ条件下における交通予測のための移動学習とオンライン学習:代替と落とし穴【JST・京大機械翻訳】
Transfer Learning and Online Learning for Traffic Forecasting under Different Data Availability Conditions: Alternatives and Pitfalls
著者 (3件):
Manibardo Eric L.
(Basque Research and Technology Alliance (BRTA),TECNALIA,Derio,Bizkaia,Spain,48160)
,
Lana Ibai
(Basque Research and Technology Alliance (BRTA),TECNALIA,Derio,Bizkaia,Spain,48160)
,
Del Ser Javier
(Basque Research and Technology Alliance (BRTA),TECNALIA,Derio,Bizkaia,Spain,48160)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ITSC
ページ:
1-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)