文献
J-GLOBAL ID:202102253148407333
整理番号:21A1300404
勾配降下バックプロパゲーションアルゴリズムを用いた人工ニューラルネットワークによる純粋または偽造としての蜂蜜の分類【JST・京大機械翻訳】
Classification of Honey as Genuine or Fake via Artificial Neural Network using Gradient Descent Backpropagation Algorithm
著者 (5件):
Hortinela Carlos C.
(School of Electrical, Electronics, and Computer Engineering, Mapu ́a University Muralla St.,Intramuros,Manila,Philippines)
,
Balbin Jessie R.
(School of Electrical, Electronics, and Computer Engineering, Mapu ́a University Muralla St.,Intramuros,Manila,Philippines)
,
Tibayan Patrick Jonas A.
(School of Electrical, Electronics, and Computer Engineering, Mapu ́a University Muralla St.,Intramuros,Manila,Philippines)
,
Cabela John Myrrh D.
(School of Electrical, Electronics, and Computer Engineering, Mapu ́a University Muralla St.,Intramuros,Manila,Philippines)
,
Magwili Glenn V.
(School of Electrical, Electronics, and Computer Engineering, Mapu ́a University Muralla St.,Intramuros,Manila,Philippines)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
HNICEM
ページ:
1-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)