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文献
J-GLOBAL ID：202102253434072064
整理番号：21A0986273
歴史的アラビア語文書における単語スポッティングのための特徴エンベディング法の評価【JST・京大機械翻訳】
Evaluation of Feature-Embedding Methods for Word Spotting in Historical Arabic Documents
Fathallah Abir
(Samovar CNRS, Te ́le ́com SudParis, Institut Polytechnique de Paris,Evry Cedex,France,91011)
,
Khedher Mohamed Ibn
(IRT - SystemX,Plaiseau,France,91120)
,
El-Yacoubi Mounim A.
(Samovar CNRS, Te ́le ́com SudParis, Institut Polytechnique de Paris,Evry Cedex,France,91011)
,
Ben Amara Najoua Essoukri
(Universite ́ de Sousse,Ecole Nationale d’Inge ́nieurs de Sousse, LATIS- Laboratory of Advanced Technology and Intelligent Systems,Sousse,Tunisie,4023)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： SSD ページ： 34-39 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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