文献
J-GLOBAL ID:202102254020195722
整理番号:21A0993699
ログデータ集合を用いた異常検出のためのK平均とXGBoostモデルの組合せ【JST・京大機械翻訳】
Combining K-Means and XGBoost Models for Anomaly Detection Using Log Datasets
著者 (6件):
Henriques Joao
(Department of Informatics Engineering, University of Coimbra, 3030-290 Coimbra, Portugal)
,
Henriques Joao
(Informatics Department, Polytechnic of Viseu, 3504-510 Viseu, Portugal)
,
Caldeira Filipe
(Department of Informatics Engineering, University of Coimbra, 3030-290 Coimbra, Portugal)
,
Caldeira Filipe
(CISeD-Research Centre in Digital Services, Polytechnic of Viseu, 3504-510 Viseu, Portugal)
,
Cruz Tiago
(Department of Informatics Engineering, University of Coimbra, 3030-290 Coimbra, Portugal)
,
Simoees Paulo
(Department of Informatics Engineering, University of Coimbra, 3030-290 Coimbra, Portugal)
資料名:
Electronics (Web)
(Electronics (Web))
巻:
9
号:
7
ページ:
1164
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7178A
ISSN:
2079-9292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)