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文献
J-GLOBAL ID：202102254020195722
整理番号：21A0993699
ログデータ集合を用いた異常検出のためのK平均とXGBoostモデルの組合せ【JST・京大機械翻訳】
Combining K-Means and XGBoost Models for Anomaly Detection Using Log Datasets
Henriques Joao
(Department of Informatics Engineering, University of Coimbra, 3030-290 Coimbra, Portugal)
,
Henriques Joao
(Informatics Department, Polytechnic of Viseu, 3504-510 Viseu, Portugal)
,
Caldeira Filipe
(Department of Informatics Engineering, University of Coimbra, 3030-290 Coimbra, Portugal)
,
Caldeira Filipe
(CISeD-Research Centre in Digital Services, Polytechnic of Viseu, 3504-510 Viseu, Portugal)
,
Cruz Tiago
(Department of Informatics Engineering, University of Coimbra, 3030-290 Coimbra, Portugal)
,
Simoees Paulo
(Department of Informatics Engineering, University of Coimbra, 3030-290 Coimbra, Portugal)
資料名：
Electronics (Web)
(Electronics (Web))
巻： 9 号： 7 ページ： 1164 発行年： 2020年
JST資料番号： U7178A ISSN： 2079-9292 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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