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J-GLOBAL ID:202102254045370370   整理番号:21A3327124

NFVにおけるVNFリソース要求予測のための機械学習技術の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Machine Learning Techniques for VNF Resource Requirements Prediction in NFV
著者 (3件):
Moradi Mahsa
(Department of Computer Engineering and Information Technology, Razi University, Kermanshah, Iran)
Ahmadi Mahmood
(Department of Computer Engineering and Information Technology, Razi University, Kermanshah, Iran)
Nikbazm Rojia
(Department of Computer Engineering and Information Technology, Razi University, Kermanshah, Iran)

資料名:
Journal of Network and Systems Management  (Journal of Network and Systems Management)

巻: 30  号:ページ: 17  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0721A  ISSN: 1064-7570  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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