文献
J-GLOBAL ID:202102254045370370
整理番号:21A3327124
NFVにおけるVNFリソース要求予測のための機械学習技術の比較【JST・京大機械翻訳】
Comparison of Machine Learning Techniques for VNF Resource Requirements Prediction in NFV
著者 (3件):
Moradi Mahsa
(Department of Computer Engineering and Information Technology, Razi University, Kermanshah, Iran)
,
Ahmadi Mahmood
(Department of Computer Engineering and Information Technology, Razi University, Kermanshah, Iran)
,
Nikbazm Rojia
(Department of Computer Engineering and Information Technology, Razi University, Kermanshah, Iran)
資料名:
Journal of Network and Systems Management
(Journal of Network and Systems Management)
巻:
30
号:
1
ページ:
17
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0721A
ISSN:
1064-7570
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)