文献
J-GLOBAL ID:202102254210817075
整理番号:21A0564857
低消費電力レーダを用いた車両分類のためのエネルギーおよび幅特徴に基づくSVM【JST・京大機械翻訳】
Energy and Width Features-Based SVM for Vehicles Classification Using Low Power Consumption Radar
著者 (4件):
Liang Haotai
(College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University,Shenzhen,China)
,
Yang Zhaocheng
(College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University,Shenzhen,China)
,
Shi Fengyuan
(College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University,Shenzhen,China)
,
Yang Ruimin
(College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University,Shenzhen,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICEICT
ページ:
129-134
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)