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文献
J-GLOBAL ID：202102254462928032
整理番号：21A2956391
多次元ナップサック問題のための自己学習に基づくバイナリーガ探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
A binary moth search algorithm based on self-learning for multidimensional knapsack problems
Feng Yanhong
(School of Information Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang, 050031, China)
,
Feng Yanhong
(Intelligent Sensor Network Engineering Research Center of Hebei Province, Hebei GEO University, Shijiazhuang, 050031, China)
,
Feng Yanhong
(Hebei Center for Ecological and Environmental Geology Research, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China)
,
Wang Gai-Ge
(Department of Computer Science and Technology, Ocean University of China, 266100 Qingdao, China)
,
Wang Gai-Ge
(College of Information Technology, Jilin Agricultural University, Changchun 130118, China)
,
Wang Gai-Ge
(Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun, 130012, China)
資料名：
Future Generation Computer Systems
(Future Generation Computer Systems)
巻： 126 ページ： 48-64 発行年： 2022年
JST資料番号： A0620C ISSN： 0167-739X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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