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文献
J-GLOBAL ID：202102255339075883
整理番号：21A0013419
柔軟なジョブショップスケジューリング問題を解くための異なる相互作用構造を持つ多母集団遺伝的アルゴリズム:ネットワーク科学の展望【JST・京大機械翻訳】
Multipopulation Genetic Algorithms with Different Interaction Structures to Solve Flexible Job-Shop Scheduling Problems: A Network Science Perspective
Deng Ding-Shan
(School of Mechanical Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China)
,
Long Wei
(School of Mechanical Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China)
,
Li Yan-Yan
(School of Mechanical Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China)
,
Shi Xiao-Qiu
(School of Manufacturing Science and Engineering, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621000, China)
資料名：
Mathematical Problems in Engineering (Web)
(Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2020 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： U7803A ISSN： 1024-123X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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