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文献
J-GLOBAL ID：202102255752200026
整理番号：21A0430060
トンボアルゴリズムによるLSTMニューラルネットワークに基づく風力短期予測【JST・京大機械翻訳】
Wind Power Short-Term Forecasting Based on LSTM Neural Network With Dragonfly Algorithm
Liu Hui
(Hubei Key Laboratory for High-efficiency Utilization of Solar Energy and Operation Control of Energy Storage System, Hubei University of Technology, Wuhan, 430068, P. R. China)
,
Chen Dihuang
(Hubei Key Laboratory for High-efficiency Utilization of Solar Energy and Operation Control of Energy Storage System, Hubei University of Technology, Wuhan, 430068, P. R. China)
,
Lin Fang
(Hubei Key Laboratory for High-efficiency Utilization of Solar Energy and Operation Control of Energy Storage System, Hubei University of Technology, Wuhan, 430068, P. R. China)
,
Wan Zhouli
(Hubei Key Laboratory for High-efficiency Utilization of Solar Energy and Operation Control of Energy Storage System, Hubei University of Technology, Wuhan, 430068, P. R. China)
資料名：
Journal of Physics: Conference Series
(Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1748 号： 3 ページ： 032015 (10pp) 発行年： 2021年
JST資料番号： W5565A ISSN： 1742-6588 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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