文献
J-GLOBAL ID:202102255971798227
整理番号:21A0671431
配置空間における密度推定のための標準深層生成モデル:利点,限界および挑戦の研究【JST・京大機械翻訳】
Standard Deep Generative Models for Density Estimation in Configuration Spaces: A Study of Benefits, Limits and Challenges
著者 (2件):
Gieselmann Robert
(KTH Royal Institute of Technology,RPL, EECS,Stockholm,Sweden)
,
Pokorny Florian T.
(KTH Royal Institute of Technology,RPL, EECS,Stockholm,Sweden)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
IROS
ページ:
5238-5245
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)