文献
J-GLOBAL ID:202102256093583398
整理番号:21A1278669
機能的連結性の母集団研究のための階層的潜在空間ネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】
A Hierarchical Latent Space Network Model for Population Studies of Functional Connectivity
著者 (5件):
Wilson James D.
(Department of Mathematics and Statistics, University of San Francisco, San Francisco, CA, USA)
,
Cranmer Skyler
(Department of Political Science, The Ohio State University, Columbus, OH, USA)
,
Lu Zhong-Lin
(Division of Arts and Sciences, NYU Shanghai, Shanghai, China)
,
Lu Zhong-Lin
(Center for Neural Science and Department of Psychology, New York University, New York, NY, USA)
,
Lu Zhong-Lin
(NYU-ECNU Institute of Cognitive Neuroscience at NYU Shanghai, Shanghai, China)
資料名:
Computational Brain & Behavior
(Computational Brain & Behavior)
巻:
3
号:
4
ページ:
384-399
発行年:
2020年
JST資料番号:
W4185A
ISSN:
2522-0861
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)