文献
J-GLOBAL ID:202102256504475163
整理番号:21A0672028
異種触覚感覚データに関する教師付き自動エンコーダ共同学習:材料分類性能の改善【JST・京大機械翻訳】
Supervised Autoencoder Joint Learning on Heterogeneous Tactile Sensory Data: Improving Material Classification Performance
著者 (4件):
Gao Ruihan
(A*STAR Institute for Infocomm Research,Robotics & Autonomous Systems Department,Singapore)
,
Taunyazov Tasbolat
(A*STAR Institute for Infocomm Research,Robotics & Autonomous Systems Department,Singapore)
,
Lin Zhiping
(Nanyang Technological University,School of Electrical and Electronic Engineering,Singapore)
,
Wu Yan
(A*STAR Institute for Infocomm Research,Robotics & Autonomous Systems Department,Singapore)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
IROS
ページ:
10907-10913
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)