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文献
J-GLOBAL ID：202102256696192848
整理番号：21A0612224
日先短期太陽PV電力予測のためのKNNとSVMに基づく気象分類モデルに関する比較研究【JST・京大機械翻訳】
Comparative Study on KNN and SVM Based Weather Classification Models for Day Ahead Short Term Solar PV Power Forecasting
Wang Fei
(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources (North China Electric Power University), Baoding 071003, China)
,
Wang Fei
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA)
,
Zhen Zhao
(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources (North China Electric Power University), Baoding 071003, China)
,
Wang Bo
(State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy & Storage Systems, China Electric Power Research Institute, Beijing 100192, China)
,
Mi Zengqiang
(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources (North China Electric Power University), Baoding 071003, China)
資料名：
Applied Sciences (Web)
(Applied Sciences (Web))
巻： 8 号： 1 ページ： 28 発行年： 2017年
JST資料番号： U7135A ISSN： 2076-3417 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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