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文献
J-GLOBAL ID：202102257484692216
整理番号：21A0150178
車両エッジ計算ネットワークにおけるマルチエージェント強化学習に基づく車両速度を意識した計算タスクオフローディングとリソース割当【JST・京大機械翻訳】
Vehicle Speed Aware Computing Task Offloading and Resource Allocation Based on Multi-Agent Reinforcement Learning in a Vehicular Edge Computing Network
Huang Xinyu
(School of Information and Communications Engineering, Xi’an Jiaotong University,Xi’an,China,710049)
,
He Lijun
(School of Information and Communications Engineering, Xi’an Jiaotong University,Xi’an,China,710049)
,
Zhang Wanyue
(School of Information and Communications Engineering, Xi’an Jiaotong University,Xi’an,China,710049)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： EDGE ページ： 1-8 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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