文献
J-GLOBAL ID:202102257484692216
整理番号:21A0150178
車両エッジ計算ネットワークにおけるマルチエージェント強化学習に基づく車両速度を意識した計算タスクオフローディングとリソース割当【JST・京大機械翻訳】
Vehicle Speed Aware Computing Task Offloading and Resource Allocation Based on Multi-Agent Reinforcement Learning in a Vehicular Edge Computing Network
著者 (3件):
Huang Xinyu
(School of Information and Communications Engineering, Xi’an Jiaotong University,Xi’an,China,710049)
,
He Lijun
(School of Information and Communications Engineering, Xi’an Jiaotong University,Xi’an,China,710049)
,
Zhang Wanyue
(School of Information and Communications Engineering, Xi’an Jiaotong University,Xi’an,China,710049)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
EDGE
ページ:
1-8
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)