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文献
J-GLOBAL ID：202102258024121139
整理番号：21A1141384
顔感情認識のための効率的な増分再構成モデルによるCNNベースブロード学習【JST・京大機械翻訳】
CNN-based Broad Learning with Efficient Incremental Reconstruction Model for Facial Emotion Recognition
Chen Luefeng
(School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
,
Chen Luefeng
(Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China)
,
Li Min
(School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
,
Li Min
(Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China)
,
Lai Xuzhi
(School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
,
Lai Xuzhi
(Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China)
,
Hirota Kaoru
(Tokyo Institute of Technology, Yokohama 226-8502, Japan)
,
Pedrycz Witold
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB T6R 2G7, Canada)
資料名：
IFAC PapersOnLine
(IFAC PapersOnLine)
巻： 53 号： 2 ページ： 10236-10241 発行年： 2020年
JST資料番号： W3101A ISSN： 2405-8963 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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