文献
J-GLOBAL ID:202102258181005067
整理番号:21A2304888
サポートベクトルマシンを用いたアラビア語手話認識(ArSL)アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Arabic Sign Language Recognition (ArSL) Approach Using Support Vector Machine
著者 (5件):
Ali Mohamed Arafa
(Beni Suef University,Computers Science Dep.,Beni-Suef,Egypt)
,
Ewis Mohamed Rabie
(Beni Suef University,Computers Science Dep.,Beni-Suef,Egypt)
,
Mohamed Gamal Eid
(Beni Suef University,Computers Science Dep.,Beni-Suef,Egypt)
,
Ali Heba Hamdy
(Beni Suef University,Multimedia Dep.,Cairo,Egypt)
,
Moftah Hossam M.
(Beni Suef University,Multimedia Dep.,Cairo,Egypt)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICCTA
ページ:
17-21
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)