文献
J-GLOBAL ID:202102258801995439
整理番号:21A0992394
非理想的シナプスデバイスに基づくニューロモルフィックシステムのためのオンチップ学習法【JST・京大機械翻訳】
An On-Chip Learning Method for Neuromorphic Systems Based on Non-Ideal Synapse Devices
著者 (5件):
Lee Jae-Eun
(Department of Electronic Materials Engineering, Kwangwoon University, 20, Gwangun-ro, Nowon-Gu, Seoul 01897, Korea)
,
Lee Chuljun
(Department of Materials Science & Engineering, Pohang University of Science and technology (POSTECH), 77 Cheongam-Ro, Nam-Gu, Pohang, Gyeongbuk 37673, Korea)
,
Kim Dong-Wook
(Department of Electronic Materials Engineering, Kwangwoon University, 20, Gwangun-ro, Nowon-Gu, Seoul 01897, Korea)
,
Lee Daeseok
(Department of Electronic Materials Engineering, Kwangwoon University, 20, Gwangun-ro, Nowon-Gu, Seoul 01897, Korea)
,
Seo Young-Ho
(Department of Electronic Materials Engineering, Kwangwoon University, 20, Gwangun-ro, Nowon-Gu, Seoul 01897, Korea)
資料名:
Electronics (Web)
(Electronics (Web))
巻:
9
号:
11
ページ:
1946
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7178A
ISSN:
2079-9292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)