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文献
J-GLOBAL ID：202102259442001806
整理番号：21A0150574
COVID-19のためのリンクオープンデータ構築のための日本語共起語収集手法のアプローチ【JST・京大機械翻訳】
Approach of a Japanese Co-Occurrence Words Collection Method for Construction of Linked Open Data for COVID-19
Nagai Yuki
(Okayama University of Science (OUS),Department of Information and Computer Engineering,Okayama,Japan)
,
Oda Tetsuya
(Okayama University of Science (OUS),Department of Information and Computer Engineering,Okayama,Japan)
,
Saito Nobuki
(Okayama University of Science (OUS),Department of Information and Computer Engineering,Okayama,Japan)
,
Hirata Aoto
(Okayama University of Science (OUS),Engineering Project Course,Okayama,Japan)
,
Hirota Masaharu
(Okayama University of Science (OUS),Department of Information Science,Okayama,Japan)
,
Katayama Kengo
(Okayama University of Science (OUS),Department of Information and Computer Engineering,Okayama,Japan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： GCCE ページ： 478-479 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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