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文献
J-GLOBAL ID：202102261204254712
整理番号：21A0669941
高分解能リモートセンシング画像に基づく石油生産関連オブジェクトの自動認識のための深層学習【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning for Automatic Recognition of Oil Production Related Objects based on High-Resolution Remote Sensing Imagery
Zhang Nannan
(Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina,Beijing,China,100080)
,
Zhao Hang
(Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina,Beijing,China,100080)
,
Liu Yang
(Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina,Beijing,China,100080)
,
Liu Song
(Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina,Beijing,China,100080)
,
Ma Zhiguo
(Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina,Beijing,China,100080)
,
Guo Hongyan
(Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina,Beijing,China,100080)
,
Dong Wentong
(Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina,Beijing,China,100080)
,
Zhou Hongying
(Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina,Beijing,China,100080)
,
Sun Zhongyong
(Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina,Beijing,China,100080)
,
Qian Kaijun
(Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina,Beijing,China,100080)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： IGARSS ページ： 2839-2842 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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